What you’ll learn
- Comprenderás los cinco dominios de Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y qué decisiones de diseño evalúa el examen.
- Analizarás escenarios de certificación para identificar causas raíz y descartar alternativas que parecen correctas.
- Comprenderás cómo se relacionan la Claude API, Claude Code y el Agent SDK para evaluar soluciones basadas en Claude.
- Elegirás entre agentes autónomos, workflows deterministas y respuestas directas según las necesidades del escenario.
- Analizarás arquitecturas multiagente: coordinadores, subagentes, sesiones y transferencia explícita de contexto.
- Interpretarás el loop agéntico y señales como stop_reason, tool_use y end_turn para reconocer cuándo finaliza una tarea.
- Decidirás cuándo basta con un prompt y cuándo aplicar hooks, restricciones de tools o reglas programáticas.
- Diseñarás tools y servidores MCP con descripciones eficaces, selección adecuada y manejo estructurado de errores.
- Compararás tool_choice, allowedTools y las herramientas nativas de Claude Code para elegir la configuración apropiada.
- Aprenderás a organizar CLAUDE md, reglas por ruta, skills y comandos para establecer convenciones en Claude Code.
- Elegirás entre plan mode, ejecución directa y refinamiento iterativo, y entenderás la integración de Claude Code en CI/CD.
- Aplicarás criterios explícitos, few-shot y esquemas JSON para lograr salidas estructuradas y reducir falsos positivos.
- Evaluarás validación, reintentos, Message Batches API y revisión multipaso según la fiabilidad, el coste y el escenario.
- Gestionarás contextos largos, hechos persistentes, escalamiento humano y procedencia de fuentes para evitar errores.
- Practicarás los seis escenarios de la guía con role-plays, cuestionarios y simulacro final, mejorando tu estrategia de examen.
This course includes
- 7h 28m on-demand video
- Mobile, tablet & desktop
- Full lifetime access
- Certificate of completion
About this course
¿Quieres prepararte para la certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) y aprender a tomar mejores decisiones al diseñar soluciones con Claude? Este curso en español sigue los cinco dominios del examen y transforma los conceptos técnicos en criterios que puedes aplicar al analizar escenarios reales.
Comenzaremos desde los fundamentos: cómo funciona la Claude API, qué papel cumplen los mensajes y las herramientas, y cómo se relacionan Claude Code y el Agent SDK. A partir de ahí, avanzaremos por los principales temas de la certificación:
Arquitectura agéntica y orquestación (27 %): loops agénticos, coordinadores, subagentes, hooks, sesiones y descomposición de tareas.
Diseño de herramientas e integración MCP (18 %): descripciones de tools, selección de herramientas, manejo de errores y servidores MCP.
Claude Code: configuración y workflows (20 %): archivos CLAUDE md, reglas por ruta, skills, plan mode y CI/CD.
Prompt engineering y salidas estructuradas (20 %): criterios explícitos, few-shot, esquemas JSON, validación, reintentos y revisión multipaso.
Gestión de contexto y confiabilidad (15 %): contextos extensos, escalamiento, propagación de errores, revisión humana y trazabilidad de fuentes.
La diferencia de este curso está en el enfoque: no basta con reconocer una respuesta correcta. Aprenderás a identificar la causa raíz de un problema, comparar alternativas y descartar opciones que parecen razonables, pero no resuelven el escenario planteado.
El contenido está organizado en 57 clases distribuidas en siete módulos, con ejemplos de código y configuración utilizados para explicar decisiones de diseño, no para exigirte programar durante el aprendizaje. También incluye role-plays por dominio, cuestionarios con preguntas de escenario, repaso transversal y un simulacro final para entrenar la lectura y la gestión del tiempo.
Trabajaremos los seis escenarios contemplados en la guía del examen, desde soporte al cliente e investigación multiagente hasta generación de código, productividad de desarrollo, integración CI/CD y extracción estructurada de datos.
El examen CCAR-F consta de 60 preguntas de opción múltiple y respuesta múltiple, con 120 minutos de duración y un puntaje de aprobación de 720 en una escala de 100 a 1.000. El objetivo de este curso es ayudarte a llegar con conocimientos organizados, práctica de razonamiento y una estrategia clara para responder.
No necesitas un laboratorio ni experiencia previa con Claude para seguir las primeras clases. Tanto si eres desarrollador, arquitecto de soluciones o profesional tecnológico interesado en sistemas de inteligencia artificial, encontrarás una ruta estructurada para comprender las decisiones de diseño que evalúa la certificación.
Importante: este es un curso independiente de preparación, no oficial ni afiliado a Anthropic. La inscripción al examen oficial está sujeta a los requisitos de elegibilidad establecidos por Anthropic.
Who this course is for
- Personas que desean prepararse para el examen de certificación Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) de Anthropic.
- Desarrolladores de software interesados en comprender Claude Code, Claude API, Agent SDK y la integración de herramientas mediante MCP.
- Arquitectos de software y arquitectos de soluciones que buscan diseñar sistemas de inteligencia artificial y arquitecturas multiagente.
- Ingenieros de IA, profesionales de TI y especialistas en automatización que desean comprender la orquestación de agentes y los workflows inteligentes.
- Profesionales tecnológicos que quieren aprender a diseñar herramientas, estructurar respuestas JSON y gestionar la confiabilidad de sistemas basados en Claude.
- Líderes técnicos, consultores y responsables de proyectos de inteligencia artificial que necesitan evaluar decisiones de arquitectura, integración y despliegue.
- Estudiantes y entusiastas de la inteligencia artificial que desean comenzar desde cero y avanzar hacia conocimientos especializados en el ecosistema Claude.
- Profesionales que prefieren una preparación teórica basada en escenarios, cuestionarios y simulacros, sin necesidad de realizar laboratorios de programación.
How to get it for free
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