What you’ll learn
- Expliquer la structure de l'ISO/IEC 42001 (articles 4 à 10, annexes A à D) et la situer face au règlement européen sur l'IA, à l'IEEE 7000 et au NIST AI RMF
- Analyser le contexte d'une organisation, ses parties intéressées et définir le domaine d'application de son SMIA
- Rédiger une politique d'IA conforme au paragraphe 5.2 et fixer des objectifs d'IA mesurables
- Distinguer l'appréciation des risques liés à l'IA, leur traitement et l'évaluation de l'impact des systèmes d'IA
- Organiser le cycle de vie des systèmes d'IA, la gouvernance des données, la vérification et la validation
- Définir des indicateurs de performance équilibrés, préparer l'audit interne et la revue de direction
- Traiter les non-conformités par des actions correctives et installer l'amélioration continue
This course includes
- 2h 40m on-demand video
- Mobile, tablet & desktop
- Full lifetime access
- Certificate of completion
About this course
Ce cours utilise l'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle s'invite dans toutes les organisations, et avec elle de nouveaux risques : biais, erreurs, atteintes à la vie privée, décisions opaques. L'ISO/IEC 42001:2023 est la première norme internationale certifiable consacrée au système de management de l'IA (SMIA). Elle donne un cadre pour développer, fournir et utiliser l'IA de façon responsable.
Dans ce cours, nous parcourons la norme article par article, de l'article 4 à l'article 10, et nous l'appliquons à une entreprise de technologies de santé, AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), qui conçoit des outils d'analyse d'images médicales et de diagnostic prédictif. Vous verrez comment elle analyse son contexte, fixe son domaine d'application, rédige sa politique d'IA, tient son registre des risques, maîtrise le cycle de vie de ses modèles et de ses données, suit ses indicateurs de performance, audite son système et tient sa revue de direction.
Le cours distingue clairement ce que la norme exige (politique d'IA, appréciation et traitement des risques, évaluation de l'impact des systèmes d'IA, déclaration d'applicabilité, audit interne, revue de direction, actions correctives) de ce qui relève des bonnes pratiques (comité d'éthique de l'IA, feuille de route). Il présente la structure de l'annexe A et ses neuf groupes de mesures, sans prétendre détailler chacune des 38 mesures.
Chaque section se termine par un quiz et un devoir pratique sur AIHS, avec un corrigé détaillé.
Who this course is for
- Responsables de la gouvernance de l'IA, de la conformité, du risque ou de la qualité
- Chefs de projet IA, data scientists et responsables techniques qui préparent une certification ISO/IEC 42001
- Consultants et auditeurs internes qui accompagnent la mise en œuvre d'un SMIA
How to get it for free
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